GEO 工具
AI 可见性体检
用冻结的问题集在一个 AI 面上重复提问。它报告你在哪些回答里被提到、在哪些里被引用,以及这些回答是用哪些域名的内容拼出来的。它不告诉你为什么。
登录后才能跑可见性体检
一轮运行要花真实的调用费,并且指向某个冻结的知识库——两者都属于账号。
这一轮不能告诉你什么
- 只有一个面:通过 DataForSEO API 采集的 ChatGPT 回答。不是消费者版会话,也不是 Google、Perplexity、Claude 或 Gemini。
- 它只观测,不解释。要判断某一题为什么没有你,还需要读你自己的页面,而这一轮不读。那件事从页面可引用性检查开始。
- 这是抽样。同一个问题这一分钟引用四个来源、下一分钟一个都不引,所以每题要问几遍,每个数字都带区间。
- 按买家口吻写的问题通常是凭记忆回答的。它们的提及值得数,它们的引用数只报数、不带分母。
- 问题是英文的,因为措辞是在英文下测出来的。市场不是被标定的那个时,报告会写明。
关于这项体检
- 为什么同一个问题要问好几遍?
- 因为一次回答不是一次测量。同一个问题问四次,得到四份完全不同的引用清单,交集为零。只问一次的运行会把抛硬币报成发现——这就是每个数字都带采样次数的原因。
- 为什么有些问题没有引用率?
- 是否检索由模型决定。被标定为会触发检索的措辞才带引用率;买家真正会打出来的问法通常是凭记忆回答的,而在「从没查过资料的回答」上算引用率,是一个关于虚无的数字。
- 它说我没被提到,那我该改什么?
- 这一轮不知道。它看到的是模型说了什么,不是你站上有什么,所以它分不清「没有这一页」和「这一页读不到」。后半个问题,页面可引用性检查能对着你指定的页面回答。
接下来去哪
这一轮只是观测。真正会改变什么的是另外两件工具。