归因模型

归因模型决定了转化的功劳如何在用户转化前接触的各个触点之间分配。常见模型包括末次点击、首次点击、线性、时间衰减和数据驱动。

末次点击归因最简单但最具误导性——它将所有功劳归于最后一次交互，忽略了认知和考虑阶段。多触点模型更公平地分配功劳，但实现难度更高。

数据驱动归因使用机器学习根据触点对转化的实际贡献来分配权重。它需要大量数据，但能产生最准确的渠道表现画面。